تقدير ومعالجة وتمثيل أخطاء الخرائط في مرحلة إعداد الخرائط:
إعتبارات مهمة يجب اخذها في الحسبان قبل التمثيل
1- أخطاء المقياس
- تأثير المقياس على التعميم وبالتالي على التمثيل-فئات قليلة ينتج تبسيط وتشويه للواقع، وفئات كثيرة ينتج تشويش يعوق فهم الظاهرة
- الفرق بين مقياس رسم تمثيل الخريطة (Map Scale) وبين مقياس العملية (المقياس الذي تعمل فيه الظاهرة فعلاً في الواقع (Process Scale)، مثل حدود بيئة ظاهرة معينة مثل نبات معين، فبعض النباتات صغيرة الحجم وتعيش في مناطق صغيرة وعند دراستها نحتاج إلى درجة وضوح عالية (سنتيمتر)، وبعضها يمتد على نطاق واسع مثل الغابات الصنوبرية مثلا، وهنا قد تكفينا درجة وضوح مرئية فضائة 30x30 متر لدراسة نمط التوزيع المكاني، وهكذا بالنسبة لبقية الظاهرات بما فيها دراسة توزيع حيوانات مثل بيئة المأوى للأرنب، أو للأسد، أو للصقر إذ تمد المنطقة من أمتار إلى عشرات أو مئات الأميال)
- تأثير المقاييس (الرسم والعملية) على التحليل.
- تأثير الدمج المكاني على النتائج.
- تحديد أنماط العينة، وعددها، والارتباط الذاتي لقيمها، لابد أن يؤخذ في الاعتبار وفي ضوء المقياس المناسب لدراسة الظاهرة، وأهداف الدراسة.
2- مشكلة الوحدة المساحية المعدلة MAUP. مفهوم مشهور (وقليل من يهتم به من الباحثين خصوصا العرب) دراسة ظاهرة حسب حدود إدارية أو تقسيمات مختلفة ينتج مخرجات مختلفة بل متضاربة في كثير من الأحيان، وهي ظاهرة واحدة.
3- مشكلة التشويه في المسقط.
4- مشكلات التعميم. غير الخرائطي لا يعرف التعميم الخرائطي، والخرائطي غير المحترف قد ينتج تعميم أكثر أو أقل من اللازم، وكل ذلك يقود إلى خطأ غير مبرر (غير محتمل)، فالخطأ المحتمل هو أن هناك درجة من الغموض في البيانات يمكن تجاوز تأثيرها على التحليل، لكن عندما نضع خط منتصف مجرى الوادي في غير مكانه يكون هذا خطأ غير مبرر، في حين لو وضعنا الخط في المنتصف لكن أجرينا عملية تبسيط –بحكم التعميم الملائم لمقياس الرسم هنا يمكن تقبل الغموض الذي هو خطأ لكنه محتمل. لكن في كل الأحوال لابد أن ندرك متطلبات الصحة لكل مشروع فخطأ متر واحد في خريطة كبيرة المقياس (تعميم أقل وصحة أعلى) ينتج منه خسائر وتكلفة غير مبررة. وفي كل الأحوال أيضا، لابد أن نفرق بين الدراسة التي تحتاج إلى دقة وصحة عاليتين وبين تلك الدراسة التي تعطينا فكرة عامة عن نمط التوزيع مثلا أو أي قياس عام، وعليه فالقرارت التي تستلزم أموال وتكلفة لابد أن يكون يكون هناك بيانات تفصيلية من مصادر موثوقة.
5- أخطاء التحويل (بين شكل وآخر للبيانات، وبين مسقط وآخر،...) وتراكم الخطأ وتحديد مقدار التأكد أو الضبابية في المخرج (انظر الشكلين)
============================
لتحميل الملف كاملاً: اضغط هنا