Taller Practico con ENVI de:
Calculo de Índice NDFI (para degradación de bosques), Mistura espectral (MLME), Pixeles Puros (PIXEL PURITY INDEX-PPI).
Calculo de Índice NDFI (para degradación de bosques), Mistura espectral (MLME), Pixeles Puros (PIXEL PURITY INDEX-PPI).
En el concepto de mistura o mezcla espectral permitió un nuevo enfoque en los procedimientos de clasificación de imágenes, en esta publicación se trata de hacer practico ese enfoque desde la creación de Endmembers (firma espectral) con pixeles puros, hasta calculo del indice NDFI para el monitoreo de degradación de Bosques todo eso con Envi 5.3 (versión demo). presento una serie de 4 videos practicos y dejo lo archivos libre para su uso.
Imagen utilizada
Descarga Aqui la Imagen Landsat 8 UTILIZADO
Endmember collection
Descarga Aqui: Los Endmember collection
Archivo Excel Utilizado
Artículos utilizados (descargar)
- Combining spectral and spatial information to map canopy damage from selective logging and forest fires
- ImgTools: a software for optical remotely sensed data analysis
- MISTURA ESPECTRAL: (I) DETECÇÃO DOS MEMBROS FINAIS UTILIZANDO A GEOMETRIA DO SIMPLEX
Pixeles Puros PIXEL PURITY INDEX PPI Envi
Pixeles Puros PIXEL PURITY INDEX PPI Envi PARTE2
Calculo de Normalized Difference Fraction Index (NDFI) ENVI
Vídeo de otro caso de Mistura espectral(MLME) caso Glaciar Quelccaya (publicación pasada)Pixeles Puros PIXEL PURITY INDEX PPI Envi PARTE2
Calculo de Normalized Difference Fraction Index (NDFI) ENVI
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